對于門外漢來說,物聯網或物聯網是通過互聯網相互連接的設備網絡。
現在有人可能會想,這和普通的互聯網有什么不同?這里的區別在于我們談論的設備類型。
在物聯網中,智能手表、打印機、咖啡機、傳感器等設備。都支持互聯網并交換警報、數據等。,通過互聯網互相交流。通過這樣做,他們創造了一個生態系統,讓用戶的生活更輕松,尤其是當結合AI/ML。想象一下,你的房子知道你需要什么,什么時候需要,并采取行動讓它發生。在某種程度上,它甚至在需求出現之前就知道了。由于其提供的易用性和連接性,物聯網已經進入了智能工廠、零售店、醫院等行業,當然還有智能停車系統。
這聽起來可能是一件很難實現的事情,但實際上,考慮到物聯網、傳感器和微控制器技術已經取得的進步,這并不困難。
基于物聯網的智能停車系統使用傳感器和微控制器來識別某個區域、建筑物停車場或街道中的空停車位。然后,這些數據被定期發送到云端,從云端實時傳輸到網站和移動APP。
因此,當用戶進入停車場時,他們可以通過網站或手機APP找到空的停車位,并選擇最方便的停車位。
既然我們知道了什么是基于物聯網的智能停車系統,并對它們的工作原理有了一些了解,那么讓我們試著深入挖掘并實施一個我們自己的系統。
在本節中,我們將為智能停車系統實現一個MVP。要實現這一點,我們需要三樣東西:
硬件,如微控制器和測距傳感器
云基礎設施,比如亞馬遜網絡服務:AWS IoT,AWS Lambda
用戶界面,可以是web界面或移動APP
開發任何東西的第一步是計劃和研究。當涉及許多硬件和傳感器時,如果沒有適當的研究,事情會變得更糟。
沒有一種方法可以構建基于物聯網的智能停車系統,也沒有一種合適的硬件。你首先需要做市場和行業研究,看看別人在用什么設備。此外,密切關注這一領域的創新。物聯網是一個不斷發展的領域,總會有新的更好的東西出現。因此,如果你找到了一種簡單、經濟、容錯的方式來實現你的智能停車系統,那就一定要在你的系統中采用這種方式。
下面是你需要先弄清楚的一系列事情:
傳感器(超聲波、電動勢、紅外線等。),微控制器
基于云的物聯網服務,如AWS、微軟Azure物聯網中心等。
網絡協議(MQTT等。)
用戶界面(網絡APP或移動APP)
一旦你想通了以上的事情,下一步就是拿出預算和雇傭物聯網專家在旅途中幫助你。
如今,大多數初創公司都選擇讓市場上眾多頂級開發公司之一開發他們的MVP。這些公司以符合各種預算的成本效益價格提供優質服務。大多數創業公司都沒有建立一個內部開發團隊。管理基礎設施、定期支付員工工資等都需要It成本。更簡單的方法是雇傭提供計時服務的第三方開發者。
但是如果你不喜歡完全外包你的開發項目,你可以雇傭一個信息技術人員擴充公司。你可以從這些公司租用人才來為你的內部團隊提供額外的支持,而不是雇傭全職人才。
一旦你有了一個開發團隊,你就可以想出如何實現它。我們創建了一個例子,可能會對你的博客MVP有所幫助。
正如您在上面的架構圖中看到的,在我們的MVP中,有三個關鍵部分:
第一個是傳感部分,包括兩個子部分:距離傳感器和微控制器。
距離傳感器捕獲距離數據,并定期將其傳輸到微控制器。然后,微控制器獲取這些數據,并使用消息協議將其提供給云服務。
距離傳感器測量到最近障礙物的距離,如果該距離低于設定值,則認為該地點有汽車停放,并將其置于占用狀態。如果它大于這個距離,它就認為這個點處于自由狀態。例如,假設在我們的MVP中,如果最近的障礙物超過50厘米,距離傳感器認為該點是空閑的,任何低于該距離的物體都被認為是被占用的。
然后,該狀態數據被傳輸到微控制器,微控制器使用消息協議將其發送到云。在云中,停車點的狀態數據由云計算服務讀取,然后提供給用戶。
這個設置的最后一個模塊是用戶界面。當用戶訪問web界面或移動APP時,他向計算服務發送請求,從物聯網服務中檢索狀態數據。如果狀態為占用,則該點在界面上顯示為紅色,如果狀態為空閑,則顯示為綠色。
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拼圖的最后一塊是用戶界面。如今,大多數初創公司選擇好看和易用的移動APP,而不是網絡界面,但兩者兼而有之可能是個好主意。開發移動APP本身就是一個復雜的過程。您雇傭的物聯網開發人員將幫助您在用戶界面的視覺吸引力和實用性之間取得完美平衡。
移動智能停車APP開發必須經過良好的設計和優化,才能在所有操作系統上運行。此外,雖然它應該提供好的特性,但不應該充斥著這些特性。這會降低你的APP的速度,讓你的用戶感到沮喪。
最終,您將創建一個解決方案來幫助用戶訪問特定類型的信息,僅此而已。所以你的界面不需要一套很深的特性。但是一旦你開始擴展你的MVP,你就可以增加一些功能,比如預定一個位置來適當地充實你的解決方案。
一旦你準備好了你的MVP,是時候測試它以達到完美了。創建MVP背后的最大原因之一是看一個提議的想法能否實現。但它也可以用來打動潛在的投資者。創業公司總是希望獲得更多的資金和更大的夢想,一個完美的MVP可以幫助他們實現這一目標。因此,盡一切努力實現基于物聯網的智能停車解決方案,看看它有多有效。
一旦你測試了它,是時候增強它了。一;一個最有價值球員比一個完整的項目規模小。但是一旦你有了做大的預算,就沒有限制了。根據您試圖自動化的領域,您將需要選擇硬件。您的物聯網專家應該可以幫助您。他們可能會建議使用LoRaWAN協議,因為它被設計為低能耗的LoRa使能設備。
此外,您還可以為您的停車場增加一層安全保障,方法是數據科學和計算機視覺發揮作用。攝像頭可以讀取車牌來識別汽車,只有在數據庫中有車牌的情況下才讓它們進入停車區。此外,使用AI/ML技術,任何可疑的活動在停車場也可以發現。
此外,您可以考慮在定制web和移動APP方面添加AR和指導技術。如果停車區域足夠大,這些技術可以幫助用戶找到通往開放停車點的路,從而進一步簡化流程。
隨著物聯網趨勢每年越來越受歡迎,其連接整個世界的長期承諾,將我們生活的各個方面帶到互聯網上,以使我們的生活更加輕松,現在即將實現。憑借基于物聯網的智能停車系統,它正在朝著這個方向大步前進。日益增長的城市化帶來了許多問題,并使人們越來越難找到停放車輛的地方。花寶貴的時間在街上兜風,或者在停車場里走來走去尋找停車的地方,這簡直是令人心碎。但隨著傳感器、網絡協議和智能、直觀的移動APP或網絡APP的完美實施,這個問題可以很容易地解決。
如果您正在尋求建立一個自己的基于物聯網的智能停車系統,那么馬特利奧是適合您的合作伙伴。我們多年的物聯網技術工作經驗,如LoRaWAN和Zigbee,使我們比其他移動APP和物聯網APP開發者在市場上。我們的物聯網專家了解市場,能夠構建滿足復雜需求的架構。
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